Pesquisadores do Reino Unido desenvolvem ferramenta

Uma ferramenta de análise de dados pode ajudar o NHS a priorizar quem terá acesso a medicamentos para perda de peso com disponibilidade limitada, afirmam cientistas.

Uma nova ferramenta capaz de esclarecer quem corre maior risco de desenvolver doenças relacionadas à obesidade pode ajudar a identificar as pessoas que mais se beneficiariam com medicamentos para perda de peso, afirmaram pesquisadores.

Dados recentes sugerem que cerca de dois terços dos adultos na Inglaterra estão com sobrepeso ou obesos – uma situação que tem causado preocupação entre os especialistas em saúde.

Agora, pesquisadores desenvolveram uma ferramenta que, segundo eles, oferece uma abordagem precisa e personalizada para identificar pessoas com risco de desenvolver doenças relacionadas à obesidade.

Eles acrescentam que isso poderia ser útil para priorizar quem deve receber intervenções, como injeções para perda de peso, visto que o acesso pelo NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido) é limitado e atualmente baseado simplesmente em ter um alto índice de massa corporal (IMC) e problemas de saúde específicos relacionados à obesidade.

O professor Nick Wareham, da Universidade de Cambridge e coautor do estudo, afirmou que a medida não visava ampliar o uso de terapias específicas.

“Trata-se de desenvolver e validar uma pontuação que possa ajudar numa alocação de recursos mais racional. Ou seja, podemos prescrever terapia para as pessoas que têm maior probabilidade de precisar dela e de se beneficiar dela – que é o que devemos fazer no âmbito do NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido)”, disse ele.

Em artigo publicado na revista Nature Medicine, a equipe relata como aplicou um tipo de IA chamado aprendizado de máquina interpretável a dados de quase 200.000 participantes do projeto de longa duração UK Biobank, cada um com um IMC de 27 ou superior, o que significa que estão acima do peso ou obesos.

Isso permitiu à equipe identificar 20 características de saúde, estilo de vida e demográficas – incluindo idade, sexo, colesterol total e níveis de creatinina – que poderiam prever o risco de 18 complicações diferentes relacionadas à obesidade em 10 anos, desde gota até acidente vascular cerebral.

Mais especificamente, para cada condição, os pesquisadores conseguiram classificar os participantes em uma de cinco categorias de igual tamanho, de baixo a alto risco. E, para cada categoria, a equipe calculou a proporção de pessoas que apresentaram a condição ao longo de um período de 10 anos.

A equipe testou a validade da ferramenta, chamada Obscore, usando dados do UK Biobank e conjuntos de dados de dois estudos de saúde independentes.

Os pesquisadores afirmam que o estudo mostrou que participantes com a mesma idade, sexo e IMC podem apresentar riscos muito diferentes para diversas condições relacionadas à obesidade, o que reforça a ideia de que a ferramenta pode ajudar a orientar estratégias para priorizar quem deve receber intervenções para perda de peso.

Canetas injetoras e caixas do medicamento para emagrecimento Wegovy, da Novo Nordisk.

Medicamentos para emagrecer, por si só, não resolverão a crise de obesidade no Reino Unido, afirma Chris Whitty.

Além disso, para algumas condições, incluindo diabetes tipo 2, aqueles considerados na categoria de maior risco incluíam uma proporção considerável de pessoas com sobrepeso, em vez de obesas.

“Esses indivíduos constituem uma população que pode ser negligenciada se considerarmos apenas o IMC e não outros fatores de risco”, afirmou Kamil Demircan, coautor do estudo e pesquisador da Queen Mary University of London.

A equipe também aplicou uma versão da ferramenta a dados de participantes de um ensaio clínico randomizado para o medicamento para perda de peso tirzepatida, confirmando que pessoas com maior risco previsto de desenvolver doenças relacionadas à obesidade apresentariam uma perda de peso semelhante à de outras pessoas.

No entanto, Naveed Sattar, professor de medicina cardiometabólica da Universidade de Glasgow, que não participou do estudo, afirmou que muitas das condições relacionadas à obesidade estão intimamente interligadas e que, para algumas delas, já existem escores de risco robustos e mais fáceis de implementar. Além disso, ele observou que várias das métricas utilizadas no estudo não estão disponíveis rotineiramente no NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido).

“No geral, este trabalho representa uma tentativa ponderada de avançar em direção a uma previsão de risco mais holística em múltiplas condições relacionadas à obesidade”, disse Sattar. “Mas serão necessários mais desenvolvimento e validação substanciais antes que essa abordagem possa ser traduzida em prática clínica de rotina.”